Vượt qua “điểm mù” AI, nghệ thuật ra quyết định trong kỷ nguyên số

Trước ranh giới mong manh giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và trí tuệ con người trong kỷ nguyên số, một câu hỏi hóc búa được đặt ra: Chúng ta đang làm chủ công nghệ để bứt phá, hay đang bị chính các con số “lập trình” lại tư duy? Cùng lắng nghe những góc nhìn thực tiễn từ chuyên gia Nguyễn Tiến Huy - CEO Pencil Group trong Tập 3 của Expert Talk - Chat với chuyên gia.

https://www.youtube.com/live/PuTrTMsYGPU?si=znAqqnEUsXxmejS0 

Big Data & Machine Learning, đâu là điểm cân bằng giữa tự động hóa và tư duy lãnh đạo?

Nhấn mạnh nguyên tắc cốt lõi “Đầu vào thế nào, đầu ra thế ấy”, chuyên gia Nguyễn Tiến Huy khẳng định dữ liệu quá khứ, dù đã được số hóa và cấu trúc tốt đến đâu, cũng không thể quyết định hoàn toàn tương lai. Vì vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) nên được định vị như một “người cố vấn thông thái” chứ không phải công cụ dẫn dắt tư duy. 

Lãnh đạo 5.0 phải biết lắng nghe và tham chiếu những câu chuyện mà AI dịch thuật từ dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên “Business sense” - cảm quan kinh doanh và khả năng phản biện của con người để nhìn thấy những gì nằm ngoài các vòng lặp logic của máy móc. 

Kiểm soát điểm mù dữ liệu và thiên lệch khi ra quyết định bằng AI 

Trong quản trị doanh nghiệp, việc phụ thuộc vào AI để ra quyết định luôn đi kèm với một rủi ro tiềm ẩn: Sự thiên kiến của dữ liệu. AI giống như một “nhân viên” học việc chỉ soi chiếu thế giới qua những gì được dạy. Nếu dữ liệu đầu vào mang định kiến hoặc thiếu tính bao quát, AI sẽ đưa ra những đề xuất lệch lạc mà nhà quản lý rất khó nhận diện.

Theo chuyên gia, sự thiên lệch này có thể đến từ nhiều phía. AI có xu hướng “nuông chiều” người dùng bằng cách liên tục đề xuất những gì họ thích hoặc những gì đã thành công trong quá khứ, vô tình tạo ra một “vòng lặp an toàn” nhưng thiếu đột phá. Thậm chí, các công cụ phổ biến hiện nay như ChatGPT cũng mang những định kiến văn hóa đặc thù của phương Tây, trong khi các nền tảng khác lại nghiêng về tư duy phương Đông.

Vì vậy, người dùng cần xác định một tâm thế chủ động:

* Không chấp nhận ngay kết quả đầu tiên: AI có thể đưa ra câu trả lời trong mili giây, nhưng đó chỉ nên là bản thảo để con người bắt đầu phản biện và đào sâu.

* Dùng vốn sống để kiểm soát thuật toán: Chỉ có con người với nền tảng văn hóa, trải nghiệm thực tế và trách nhiệm xã hội mới có thể thẩm định xem quyết định đó có thực sự công bằng và phù hợp hay không.

KEY TAKEAWAYS:

Bên cạnh việc cập nhật xu hướng thực chiến, các kiến thức về dữ liệu và công nghệ hiện đại cũng đang được Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tích hợp mạnh mẽ trong các chương trình đào tạo. Với định hướng giáo dục Glo-cal Education, ​​người học được trang bị nền tảng liên ngành, giúp phát triển năng lực phân tích và quản trị dựa trên dữ liệu, từ đó chủ động kết nối tri thức toàn cầu (Global) với bối cảnh địa phương (Local). 

Tìm hiểu chi tiết các chương trình đào tạo tại đây: 

* Robot và Trí tuệ nhân tạo song bằng UEH – Đại học Kwangwoon, Hàn Quốc (hệ kỹ sư)

* Điều khiển thông minh và tự động hóa song bằng UEH – Đại học Kwangwoon, Hàn Quốc (hệ kỹ sư)

* Sản xuất thông minh (hệ kỹ sư) 

Cùng đón xem các tập Expert Talk tiếp theo tại Fanpage UEH và Youtube UEH Channel. 

Tin, ảnh: UEH

Đây là bài viết thuộc chuyên mục Hướng nghiệp bền vững, do UEH phối hợp cùng Báo và Phát thanh, Truyền hình Khánh Hòa thực hiện, với mong muốn giúp người học hiểu rõ hơn về xu hướng nghề nghiệp tương lai, từ đó lựa chọn ngành học, trường đại học phù hợp để mở ra cơ hội phát triển lâu dài tại Khánh Hòa. UEH trân trọng kính mời Quý độc giả cùng đón xem các bản tin Hướng nghiệp bền vững tiếp theo.